5.3
CVE-2025-46153
- EPSS 0.04%
- Veröffentlicht 25.09.2025 15:16:12
- Zuletzt bearbeitet 03.10.2025 17:56:58
- Quelle cve@mitre.org
- Teams Watchlist Login
- Unerledigt Login
PyTorch before 3.7.0 has a bernoulli_p decompose function in decompositions.py even though it lacks full consistency with the eager CPU implementation, negatively affecting nn.Dropout1d, nn.Dropout2d, and nn.Dropout3d for fallback_random=True.
Verknüpft mit AI von unstrukturierten Daten zu bestehenden CPE der NVD
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Daten sind bereitgestellt durch National Vulnerability Database (NVD)
Linuxfoundation ≫ Pytorch Update- SwPlatformpython Version >= 2.6.0 < 2.7.0
Zu dieser CVE wurde keine CISA KEV oder CERT.AT-Warnung gefunden.
| Typ | Quelle | Score | Percentile |
|---|---|---|---|
| EPSS | FIRST.org | 0.04% | 0.109 |
| Quelle | Base Score | Exploit Score | Impact Score | Vector String |
|---|---|---|---|---|
| 134c704f-9b21-4f2e-91b3-4a467353bcc0 | 5.3 | 3.9 | 1.4 |
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:N/A:N
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CWE-1176 Inefficient CPU Computation
The product performs CPU computations using algorithms that are not as efficient as they could be for the needs of the developer, i.e., the computations can be optimized further.